ITSELF – INFORMACIJOS IR FINANSŲ TECHNOLOGIJOS, PROGRAMŲ INŽINERIJA IR STUDIJOS

VERSLO ANALITIKOS ĮRANKIŲ PALYGINAMOJI ANALIZĖ

2022-05-17T10:58:39+00:00

Šiais laikais įmonės daugelį darbo procesų automatizuoja, siekiant stebėti įmonės pokyčius, tendencijas, veiklos rezultatus ir priimti svarbius bei greitus sprendimus. Periodinių arba „Ad hoc“ ataskaitų atlikimas su „Microsoft Excel“ programa reikalauja papildomo laiko, kurio dažnai specialistai neturi. Straipsnyje yra analizuojami populiariausi verslo analitikos įrankių funkciniai gebėjimai, vizualizavimo galimybės, patogumas valdyti įrankį ir kitos įrankio galimybės.

IŠMANIEJI KONTRAKTAI IR JŲ KŪRIMO TECHNOLOGIJOS

2022-05-17T10:58:39+00:00

Blokų grandinės technologijos suteikia daug naujų galimybių. Išmanieji kontraktai leidžia aprašyti sąlygas kaip transakcijos turėtų būti vykdomos tarp dviejų šalių. Transakcijos bei patalpinti įrašai yra vieši, taip pat duomenys blokų grandinėje yra nekintami. Šios savybės leidžia finansinius sandorius vykdyti kitaip, nei įprasta. Atliekant apžvalgą ir tyrimą bus aprašomi išmaniųjų kontraktų privalumai ir technologijos, kurios leidžia tokius kontraktus kurti.

SVEIKATINIMO ĮMONĖS INFORMACINĖS SISTEMOS PRITAIKYMAS ATASKAITŲ GAVIMUI

2022-05-17T10:58:40+00:00

Straipsnyje analizuojama kaip galima naudojantis informacinių sistemų galimybėmis išgauti informaciją apie paslaugų rezervaciją, pristatoma kaip galima palengvinti sveikatinimo įstaigos darbuotojų darbą statistiniams duomenims rinkti ir formuoti ataskaitas iš sveikatinimo įstaigos informacinės sistemos.

RESTORANŲ VERTINIMO MOBILIŲJŲ APLIKACIJŲ FUNKCIJŲ TYRIMAS

2022-05-17T10:58:40+00:00

Visi žmonės yra girdėję apie „Facebook“, „Youtube“, „Instagram“ aplikacijas, o itin daug ir naudojasi jomis. Šios aplikacijos yra skirtos padėti žmonėms dalintis informacija. Tačiau nebūtinai mobilios aplikacijos turi būti skirtos vartotojų susisiekimui tarpusavyje ar nuotraukų dalinimuisi su kitais vartotojais. Mobilioji aplikacija gali būti naudojama dalintis konkrečia informacija tarp vartotojų, pavyzdžiui receptų dalinimosi mobilioji aplikacija, knygų ar restoranų vertinimo mobilioji aplikacija ir kt.

POPULIARIAUSIŲ TURINIO VALDYMO SISTEMŲ ANALIZĖ

2022-05-17T10:58:40+00:00

Šiais laikais turinio valdymo sistemos tapo nepakeičiamomis pagalbininkėmis internetinių svetainių kūrimo procese. Naudojant turinio valdymo sistemas, trumpėja kūrimo laikas, mažėja išlaidos ir sąnaudos, o svarbiausia – lengvėja kūrimo procesas. Kadangi šių sistemų sparčiai daugėja, darosi sunku išsirinkti tinkamiausią, todėl atliekant šią analizę panagrinėsime populiariausių turinio valdymo sistemų privalumus ir trūkumus.

VERSLO VALDYMO SISTEMŲ SVARBA

2022-05-17T10:58:40+00:00

Straipsnyje analizuojama verslo valdymo sistemų nauda, duomenų kaupimo ir stebėjimo svarba, norint pagerinti įmonės veiklą. Apžvelgiamos valdymo sistemos ir jų pritaikymas verslui.

KLIENTŲ REGISTRACIJOS SISTEMA MEDICINOS KLINIKOJE

2022-05-17T10:58:41+00:00

Kiekviena medicinos klinika turi savo informacinę sistemą, kuri saugo pacientų informaciją: jų lankymosi datą, apsilankymo priežastis, atliktas procedūras ir t. t. Tačiau ne visos mažos ir privačios medicinos įstaigos gali leisti sau tokią informacinę sistemą, kurios kainuoja tūkstančius eurų. Šiame straipsnyje apžvelgsime klientų registravimo sistemas, kurios atitiktų mažesnių įstaigų iškeltus reikalavimus informacinei sistemai.

AUTOMOBILIŲ NUOMOS VALDYMO WEB APLINKOJE TYRIMAS

2022-05-17T10:58:41+00:00

Šiais laikais automobilių nuoma yra vis dar sudėtinga. Daugelis žmonių norėdami išsinuomuoti automobilį vis dar turi skambinti telefonu ar siųsti elektroninius laiškus ilgai laukdami atsakymo. Lengvinamasis automobilių nuomos sprendimas yra didžiają dalį viso proceso perkelti į WEB aplinką. Toks priėjimas prie automobilių ir jų informacijos yra labai patogus, kadangi taip yra taupomas laikas ir kaštai. Atliekant šį tyrimą bus aprašomi automobilių nuomos privalumai WEB aplinkoje.

KROVINIŲ VALDYMO SISTEMOS PANAUDOJIMAS, PALENGVINANTIS ĮMONĖMS FORMUOTI DOKUMENTUS

2022-05-17T10:58:41+00:00

Šis amžius laikomas kompiuterių amžiumi. Kompiuterija apima visus mūsų kasdienio gyvenimo aspektus. Įmonės taip pat diegia modernias sistemas su didelėmis duomenų bazėmis ir funkcionalumu, kurio reikalauja konkretūs klientai – primityvus skaičiuotuvas ar skaičių skaitytuvas su dirbtiniu intelektu. Tačiau šį kartą kalbame apie terminalo valdymo sistemos funkcionalumą, kuris padeda suformuoti dokumentus vienu mygtuko paspaudimu. Tyrimo metu bus aprašyti PhP, Tcpdf pranašumai.

TURINIO VALDYMO SISTEMŲ TINKAMUMAS KURIANT ARCHITEKTŪROS INFORMACINĘ SISTEMĄ

2022-05-17T10:58:41+00:00

Kiekvieną dieną savo veikloje mes privalome priimti sprendimus. Šių sprendimų teisingumas tiesiogiai priklauso nuo to, kiek ir kokios informacijos mes turime. Pati savaime informacija nėra vertinga. Milžiniški jos kiekiai laisvai platinami visuomenės informavimo priemonių dėka, tačiau kaip dažnai dėl klaidingos, nepilnos ar pasenusios informacijos mes prarandame savo lėšas ir laiką. Ir tam, kad priimtumėme teisingus sprendimus, mums reikalingi pagalbininkai – tie, kas surinktų ir pateiktų mums reikalingą sistematizuotą ir savalaikę informaciją. Atliekant tyrimą bus išnagrinėtos trys populiariausios turinio valdymo sistemos ir pasirinkta tinkamiausia projekto įgyvendinimui.

STARTUOLIŲ PRADINIO VIEŠO SIŪLYMO (IPO) RIZIKOS IR PLĖTROS POTENCIALO VERTINIMAS

2022-05-17T10:58:42+00:00

Startuolių tipo įmonės tampa reikšminga modernios ekonomikos dalimi, tačiau jų sėkmės istorijos neretai lydimo nemažo kiekio nesėkmių, pripažįstamų netrukus po sėkmingu vertinto IPO investavimo proceso. Šiame straipsnyje pristatoma teorinė ir eksperimentinė pradinio viešo siūlymo (IPO) sėkmės ir rizikos veiksnių analizė. Apibendrinamos mokslinėje literatūroje identifikuotos rizikos kategorijos ir indikatoriai. Remiantis teorine analize ir taikant mašininio mokymo intelektinius skaičiavimų metodus atliktas eksperimentinis tyrimas, pasitelkiant Rapidminer (2021) skaičiavimo aplinką. Pasiūlytas IPO rizikos veiksnių vertinimo duomenimis grindžiamas koncepcinis modelis. Didžiausią rizikos prognozavimo tikslumą padėjo pasiekti nuosekliai išdidintų medžių 84 % (angl. Gradient boosted tree, GBT). giliojo mokymosi 81 % (angl. Deep learning, DL) bei atsitiktinai išskirstyto miškas 80 % (angl. Random distributed forest, RDF) skaičiavimo metodai. Modelis buvo pritaikytas naujos, IPO procesą inicijuojančios įmonės rizikai vertinti.